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“Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y embarazo: lo que los obstetras deben saber”.

Resumen y traducción del artículo “Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y embarazo: lo que los obstetras deben saber”. Autor: Sonja A. Rasmussen, MD, MS, John C. Smulian, MD, MPH, John A. Lednicky, PhD, Tony S. Wen, MD, Denise J. Jamieson, MD, MPH American Journal of Obstetrics and Gynecology 18 de febrero de 2020 Resumen, Traducción y aclaraciones hechas  por Jaime Barrios Nassi MD ESP. en Ginecoobstetricia y Gerencia en Salud de la Universidad de Cartagena, y Epidemiología de la universidad Juan N. Corpas. Este es un artículo está pendiente de edición por parte de la revista “American Journal of Obstetrics and Gynecology” Términos a conocer  2019-nCoV: coronavirus novel de 2019 (nombre anterior para COVID-19 y SARS-CoV-2)  Número de reproducción básica: estimación del número de individuos que se infectarán de una sola persona en una población donde todos los individuos son susceptibles  CDC: EE. UU. Centros de Control y Prevención de Enfermedades

¿Por qué necesitamos ómicas y biología de sistemas?

¿Por qué necesitamos ómicas y biología de sistemas? Traducción y Resumen de la publicación del Dr. Joe Leigh Simpson ( New technologies in perinatal medicine 2020) Dr. Jaime Barrios Nassi MD ESP La Ómica es un neologismo que deriva del griego -oma ωμα. que en Biología Molecular se utiliza como sufijo para referirse al estudio de la totalidad de algo, como genes, organismos de un ecosistema, proteínas,etc. Las principales ómicas son la Genómica, la Interactómica, la Metabolómica, la Metagenómica, la Proteómica, la Epigenómica, la Lipidómica, la alimentómica o foodomica, la Secretómica, la glicómica y la Transcriptómica. Las Ómicas implican muchos enfoques diferentes aplicados simultáneamente a un único problema. La presunción es que la gran cantidad de datos existentes conducirá a descubrir mecanismos causales y mejorar el tratamiento de mujeres embarazadas y fetos que de otra manera sería imposible.  Se han llevado investigaciones tipo ensayos clínicos aleatorizados (E